海康威视(图)-电力设备声纹监测系统公司-声纹监测系统公司

浅谈声纹自动识别系统

比对任务操作

1.比对任务支持异步操作。

提交完比对之后可以在后台进行比对。

2.支持比对任务的提交、检索、认定、删除等等操作。

能够根据任务的提交时间、提交人、比对完成时间、比对完成人等等进行检索。

3.支持比对任务的详细展示。

4.比对任务支持多种优先级。支持动态调整优先级。

认定

1.支持同屏显示两个声纹波形。

2.支持波形的播放、暂停。

3.支持候选切换。

4.候选列表支持检索、按照分数排序。

5.支持复核功能。

声纹鉴定

系统管理

1

用户管理

1.支持用户角色。每个用户可以属于多个角色。

2.支持权限包括：检索、录入、编辑、删除、比对认定等等权限的设置。

3.支持用户的增加、修改、删除操作。

2参数管理

1.支持系统参数的集中管理。包括队列设置、压缩方法、数据库等等。

2.日志配置等等。

3日志管理

1.对于录入、编辑、修改等等操作都可以配置记录日志。

2.支持对于日志的查看、检索、删除等等操作。

4数据库管理

1.支持建立多个人员和案件逻辑数据库。

2.每个人或者案件可以属于多个逻辑数据库。

5统计分析

浅谈声纹自动识别系统

1.支持人员按照案件类别、采集日期进行统计。

2.支持案件按照案件类别、发案日期等进行统计。

系统主要性能指标

声纹

声纹的存储格式为8Khz 16Bit的WAV格式或者FLAC格式（无损压缩）。

人员

每个人员支持存储5段声音。推荐少2段不同的语音。每段120秒。

系统支持亿级人员声纹信息存储、检索。

案件

系统支持案件声纹信息存储、检索。

比对

提供单机25万段声纹的比对速度（双CPU、6核）。百万人库，大约需要8秒即可比对完成一人。

支持并行比对。系统比对速度可以轻易达到亿级。

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，的实时在线监测方法非常必要。

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

实施例1：

结合说明书的一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖1和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座10，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容3，所述超级电容3与设置在主控仓内的主控板9电连接，所述主控板9包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块，所述超级电容3采用sl1520，锂亚电池采用er14335电池。